← Назад к ленте Открыть источник ↗

Ценообразование AI-услуг

Ценообразование AI-услуг
Часть 2. Как говорить с клиентом про AI-оптимизацию?

#каксчитатьАИуслуги

Итак, ваш клиент начал задавать неприятные вопросы про снижение стоимости из-за того, что вы, вероятно, планируете использовать AI на проекте. А вы действительно используете ... и молчите )

Супер! Если клиент сам поднимает разговор про оптимизацию стоимости через AI — это не проблема, вам вообще-то уже повезло!

Потому что далеко не на всех проектах заказчики готовы к использованию AI. У многих есть предубеждения, корпоративные ограничения, требования безопасности и тотальный запрет на передачу данных во внешний контур. При работе с крупным клиентом использовать AI, маловероятно (

Поэтому, если вам попался клиент, который понимает, что AI уже встраивается в рабочие процессы и что вы всё равно будете его использовать, первый шаг — возрадоваться (и поставить свечки за Сэма и Дарио)!

А дальше всё довольно просто (и мы это обсуждали в прошлом посте). Нужно спокойно обсуждать смету, в которой часть этапов и процессов рассчитана с использованием AI-инструментов. По сути, ничего нового здесь нет — это обычное ценообразование.

Вы открыто говорите клиенту: вот здесь мы используем AI, за счёт этого работаем быстрее, часть этой экономии отдаём вам в виде более низкой стоимости, а часть оставляем себе в виде более высокой рентабельности.

Получается взаимовыгодная история, классический win-win:

Клиент получает более выгодную цену и более быстрый результат. Агентство — лучшую экономику проекта.

А вот пытаться уходить от этого разговора и делать вид, что вы всё ещё работаете по-старому, мне кажется, довольно опасно. Потому что следующим к клиенту придёт другое агентство и скажет примерно следующее: «А мы современные, бодрые, используем AI, делаем быстрее, а стоим дешевле».

И на этом разговор, с большой вероятностью, закончится уже без вас (

Tg | Сайт | Консультации

Как строить ценообразование AI-услуг? Часть 1

Как строить ценообразование AI-услуг? Часть 1

На аутсорсинговом рынке (включая студии, агентства, разработку) активно обсуждают: как считать продукты и услуги, которые выполняются полностью или частично с помощью AI?

Клиенты понимают, что вы используете AI и делаете быстрее. Вы тоже знаете, что делаете быстрее, иногда в десятки раз. Но резать сметы в разы никому не хочется.

Давайте попробуем в этом разобраться.

Первая мысль: ценообразование нужно начинать корректировать уже сейчас.

Каждой компании приходит в голову простая идея: мы начали делать быстрее с помощью AI, значит можно просто сохранить старые цены и больше зарабатывать.

Но уже сейчас клиенты задают вопросы: если вы используете AI и оптимизируете работу, то как оптимизирована наша смета? У нас это уже происходит.

И дальше клиенты будут постепенно уходить к тем компаниям, которые умеют на этот вопрос нормально отвечать. Поэтому, на мой взгляд, уже сейчас нужно менять подход к сметам и коммерческим предложениям.

Как именно? На самом деле, всё очень просто: нужно брать вашу обычную смету, разбивать её на этапы и рассчитывать, насколько каждый этап удалось сократить с помощью AI. Хорошо, если этапность вообще изменилась под воздействием AI, а смета стала менее фрагментированной. Так у вас появится себестоимость.

При этом важно учесть, что какие-то работы оптимизируются с помощью AI в разы. Но все равно остаётся подготовка, постановка задачи, проверка результата, корректировки, управление процессом.

Нужно учесть стоимость самой экспертизы применения AI. Если вы научились оптимизировать работу с помощью AI, значит вы потратили огромное количество времени на изучение инструментов, эксперименты и построение процессов.

Поэтому мне кажется правильным двунаправленное движение:

Смета оптимизируется, цена для клиента снижается.
При этом рентабельность для компании становится выше.

То есть стоимость нужно постепенно приводить в соответствие с реальными трудозатратами, но не отдавать клиенту всю полученную экономию.

Пример:
Раньше вы продавали сайт за 2 млн рублей и, если всё хорошо (что крайне маловероятно), зарабатывали на нём 20%.
В новой экономике вы можете продать похожий проект значительно дешевле, допустим, за 500 тысяч. Но за счет agentic-кодинга заработать на нём уже 50%.

Для клиента это выгодно, а вам легко такое продавать.
При этом для агентства экономика проекта становится гораздо более привлекательной.
То есть цена ниже, а экономика лучше.

Я считаю, что именно в этом направлении будет сейчас двигаться ценностное образование.

Ещё из канала

Все посты канала
Хороший нейминг — это блеск ума! 6 часов назад Снова пятничное про котиков ) 3 дня назад «Новая версия» Андрея Дороничева 🔥 4 дня назад Вакансия: ищем тимлида SEO-команды 5 дней назад Консультационная практика 7 дней назад Вчера у нас был просто идеальный день на океане. Все получили именно то, чего хотели и заслуживали! 7 дней назад

Ещё по теме

🤔 Александр Ларьяновский рассказал про то, почему он был «фиговым собственником» в Skyeng Theedinorogblog Наткнулся на интересный слайд. Он о том какие науки хорошо автоматизируются с AI, а какие пока не очень. maxrepost Классное применение модели EmbeddingGemma 2 от Google. vibecoding tg Один день — и оффер в кармане: стань частью AI‑центра Сбера! 💚 vibecoding tg Photoshop с одного запроса Стартап дня. Александр Горный.

Совет: в ленте включайте только непрочитанное — так вы не смешиваете уже просмотренное с новыми постами.

Общение и предложения